购物中心核心业务管理系统
  •   购物中心核心业务指的是购物中心企业依托可经营性资源,实现购物中心根本性的经营使命,即实现商业地产增值。广义的购物中心包括可出租资源、商品和服务的品牌与商铺布局资源、顾客资源等,狭义的可经营性资源指的是可出租资源以及商品和服务的品牌与商铺布局资源,以及为租赁业务提供依据的销售数据采集、业务统计与分析系统。
    那么购物中心核心业务的管理,映射到软件系统上就包括如下各个子系统:


    • 可出租资源管理子系统
    • 品牌库管理子系统
    • 招商管控与招商过程管理子系统
    • 业务工作流(审批)子系统
    • 合同(租赁、联营、自营)管理子系统
    • 租约费用计算与财务接口子系统
    • 销售数据采集与POS子系统
    • 可视化分析与KPI子系统
    • 业务统计与分析子系统

      亿高索尔就上述软件系统已经实施了超过300个购物中心,有丰富的业务咨询和软件实施经验。在购物中心系统的实施中,亿高索尔坚持软件服务的实施方式,杜绝不关注客户所处管理阶段而强行标准化实施的方式,因此赢得了业界的广泛认同和赞誉

新产品研发

  亿高索尔对IT新技术的萌生和成熟一直有很强的敏感度,我们是最早在业务管理系统中全面采用基于 互联网应用技术的从业者,一直在不断进步中......

  • 移动业务系统

      -  基于HTML5和原生系统应用开发被率先应用到大会员系统,为广泛的长顾客提供自身数据的访问,非常便捷。除此之外,我们也发布了基于安卓的POS系统,业界领先。
  • 力争全面的Web路线

      • 尽管我们在Java、C/C++、Net平台悠久的实践里程,但从2014年起,全面推行Web路线,突出表现在 购物中心行业、百货行业的软件产品和解决方案中,这显然会带来更突出的顾客价值。
  • 优异的数据分析模型

      • 从实践得来,历时多年,几经迭代,我们的数据仓库模型不但实现了基于行业业态的动态维度模型, 从而直接支持从数据集市向数据仓库的演变,更能轻松支持百亿条的海量数据,确保海量数据下的 查询效率。
  • 活跃和先进的数据分析技术体系

      在OLAP、Statistics、DW、AI数据分析与人工智能技术上,我们一直秉持对顾客最有世纪价值的技术与应用路线,采用R和Python等算法和工具为零售企业解决业务问题,我们建立在会员数据分析渐进模型上的R软件包经过了实践考验(正在向Python移植),而非时下流行所谓“大数据”、“AI”等一言蔽之的虚言。