购物中心大会员系统
  •   对于购物中心而言,众所周知,稳定和不断增长的客流是衡量一切的表征,不断扩大常顾客群落、不断提高常顾客的忠诚度(顾客粘性)、不断发掘常顾客的价值,是落实购物中心经营使命的直接经营目标。


      与购物中心的基础会员业务不同的,贴合购物中心经营特征的新一代会员系统,是以异业联盟为基础的“大会员业务”。


      “大会员业务”在购物中心的成建制实践开始与2013年,万达是第一个大规模在其超过100个购物中心率先实施大会员系统,目前该系统已发展为“万达非凡”,是万达着重在推行的一个常顾客群落业务经营系统。无独有偶,阿里巴巴也看重这个经营广泛常顾客群的业务(试图打破企业界限),推出了“阿里喵街”系统(购物中心企业应者寥寥,但也侧面反映了对这个业务的重要性)。


      应该说,从超市到百货,再到购物中心,由于购物中心不拥有商品所有权和经营权,造成商品级营销乏力,也不容易找到合适的方法促使常顾客群落积极互动,所以购物中心的会员业务经常处在“鸡肋”的境地。


      商品经营上,购物中心“彻底不拥有商品所有权”的商品经营性质,以及多业态经营的特征(这里的“多业态”,指的是拥有百货、超市、餐饮、影院、KTV等等),使得它与传统零售业态在常顾客群落的培养上,有不同的内涵和道路,映射到会员业务和支撑性信息系统上,也有不同质的要求。这是购物中心会员业务的地位和特殊性的基本论断,十多年来,这个论断被业界广泛探讨。到2013年,结论已经清晰化,购物中心业态的会员业务已经带着质的差异在这个业态开始广泛实践。


      早期的异业联盟概念是完全跨企业的,即平行企业自发结盟,由于缺乏主体企业的牵头、投入和约束,在中国,道路变得既长又复杂,虽然经常有第三方机构试图整合,但至今也无下文。“异业联盟”、“通用积分”、“大会员”说的是同一个事,但通用积分的概念从字面上有点狭窄了。


      异业联盟思想虽然被国内探讨了许久,但都没有良好的实践支持,其原因在于落在了异业条件下,会员积分如何跨业态兑现这个问题上。一度的想法是构想异业之间存在一个理想化的积分价值兑换参数体系,从而各个业态根据自身的利润情况发放积分,当积分在不同业态消化时,利用这个参数体系即时计算该业态的积分价值,兑换成金钱上的商品折扣或者统一的积分价值。


      购物中心业态下大会员业务的出发点在于,通常情况下主体企业不发放积分,积分由各个业态商铺发放,由于积分的价值是固定的,商铺只需把商品折扣的一部分拿出来变成积分,回馈给会员即可,模型变得简单、易行。


      “商铺只需把商品折扣的一部分拿出来变成积分”是博弈的基础,主体企业通常对此有明确的要求,比如万汇网(万达的积分联盟)在大会员业务启动初期,规定商铺发放的积分至少是交易额的3%。


      当大会员积分业务蓬勃成长以后,主体企业就为广大商铺搭建了一个积分营销平台,商铺在主体企业指导下踊跃发行积分,就形成了会员营销的生态系统,这是主体企业和商铺共同努力的过程。


      有关购物中心的大会员系统内涵和组成,请咨询亿高索尔公司大会员业务组负责人(邮箱:326457385@qq.com)。


新产品研发

  亿高索尔对IT新技术的萌生和成熟一直有很强的敏感度,我们是最早在业务管理系统中全面采用基于 互联网应用技术的从业者,一直在不断进步中......

  • 移动业务系统

      -  基于HTML5和原生系统应用开发被率先应用到大会员系统,为广泛的长顾客提供自身数据的访问,非常便捷。除此之外,我们也发布了基于安卓的POS系统,业界领先。
  • 力争全面的Web路线

      • 尽管我们在Java、C/C++、Net平台悠久的实践里程,但从2014年起,全面推行Web路线,突出表现在 购物中心行业、百货行业的软件产品和解决方案中,这显然会带来更突出的顾客价值。
  • 优异的数据分析模型

      • 从实践得来,历时多年,几经迭代,我们的数据仓库模型不但实现了基于行业业态的动态维度模型, 从而直接支持从数据集市向数据仓库的演变,更能轻松支持百亿条的海量数据,确保海量数据下的 查询效率。
  • 活跃和先进的数据分析技术体系

      在OLAP、Statistics、DW、AI数据分析与人工智能技术上,我们一直秉持对顾客最有世纪价值的技术与应用路线,采用R和Python等算法和工具为零售企业解决业务问题,我们建立在会员数据分析渐进模型上的R软件包经过了实践考验(正在向Python移植),而非时下流行所谓“大数据”、“AI”等一言蔽之的虚言。