购物中心物业管理系统
  •   随着国内城市化进程的进一步扩大,全国性的大型房地产集团、商业管理公司、物业集团等,管理者数量巨大的各类项目(写字楼、商业综合体、公寓等),具有不同业态和档次,但从资产运营及物业管理角度来说,基本是统一的。为便于对资产运营及物业业务的集中管控,物业系统将从集团集中管控层面,搭建统一的资产运营及物业管理业务平台,按统一管理各项目。


    物业系统的模块组成如下:


    • 资源管理(房产、车位、车辆、业主、协作单位、房屋状态等);
    • 资产运营(基础档案、租赁规划、租赁控制表、招商管理、租赁合同、租户评分);
    • 财务管理(应收管理、应付管理、票据管理、总账接口、财务报表);
    • 客户服务(基础服务、增值服务);
    • 仓库物料(采购管理、仓库管理);
    • EAM设备资产(设备管理、能耗管理);
    • 治安消防(治安管理、消防管理);
    • 清洁绿化(保洁管理、绿化管理);
    • 巡检管理(巡检基础资料、巡检计划、移动巡检);
    • 品质管理(工作检查、问卷调查、ISO文档);
    • 人事行政(预算管理、人事管理、考勤管理、绩效管理、工资管理);
    • 管理KPI(管理驾驶舱);
    • ……

新产品研发

  亿高索尔对IT新技术的萌生和成熟一直有很强的敏感度,我们是最早在业务管理系统中全面采用基于 互联网应用技术的从业者,一直在不断进步中......

  • 移动业务系统

      -  基于HTML5和原生系统应用开发被率先应用到大会员系统,为广泛的长顾客提供自身数据的访问,非常便捷。除此之外,我们也发布了基于安卓的POS系统,业界领先。
  • 力争全面的Web路线

      • 尽管我们在Java、C/C++、Net平台悠久的实践里程,但从2014年起,全面推行Web路线,突出表现在 购物中心行业、百货行业的软件产品和解决方案中,这显然会带来更突出的顾客价值。
  • 优异的数据分析模型

      • 从实践得来,历时多年,几经迭代,我们的数据仓库模型不但实现了基于行业业态的动态维度模型, 从而直接支持从数据集市向数据仓库的演变,更能轻松支持百亿条的海量数据,确保海量数据下的 查询效率。
  • 活跃和先进的数据分析技术体系

      在OLAP、Statistics、DW、AI数据分析与人工智能技术上,我们一直秉持对顾客最有世纪价值的技术与应用路线,采用R和Python等算法和工具为零售企业解决业务问题,我们建立在会员数据分析渐进模型上的R软件包经过了实践考验(正在向Python移植),而非时下流行所谓“大数据”、“AI”等一言蔽之的虚言。