连锁超市EAI系统
  •   连锁超市的EAI系统通常解决两个问题,它们都是烟囱式系统存在的客观情况下产生的,一个是解决超市企业内部系统的互通互连,从而直接支持业务流程的数据驱动问题;另一个是动态实时收集各个系统的业务数据,从而形成企业级数据仓库,进而为企业级报表和深度业务分析提供必不可少的数据基础。


      由于业务系统建设的渐进性特征,国内连锁超市企业经常在不同业务环节应用不同的业务系统,比如总部商品管理和采购系统、门店进销存系统、配送业务系统等,由此形成所谓的“烟囱式系统”,它们隔离和阻断着系统之间的互通互连(显然这与业务流程的数据驱动存在先天的背离)。另外,企业级业务分析也要求数据累积到并从唯一数据源提取数据。


      EAI(Enterprise Application Integration)系统的目的就是要自动化的、符合业务流程的、低成本、高度健壮的自动化。


新产品研发

  亿高索尔对IT新技术的萌生和成熟一直有很强的敏感度,我们是最早在业务管理系统中全面采用基于 互联网应用技术的从业者,一直在不断进步中......

  • 移动业务系统

      -  基于HTML5和原生系统应用开发被率先应用到大会员系统,为广泛的长顾客提供自身数据的访问,非常便捷。除此之外,我们也发布了基于安卓的POS系统,业界领先。
  • 力争全面的Web路线

      • 尽管我们在Java、C/C++、Net平台悠久的实践里程,但从2014年起,全面推行Web路线,突出表现在 购物中心行业、百货行业的软件产品和解决方案中,这显然会带来更突出的顾客价值。
  • 优异的数据分析模型

      • 从实践得来,历时多年,几经迭代,我们的数据仓库模型不但实现了基于行业业态的动态维度模型, 从而直接支持从数据集市向数据仓库的演变,更能轻松支持百亿条的海量数据,确保海量数据下的 查询效率。
  • 活跃和先进的数据分析技术体系

      在OLAP、Statistics、DW、AI数据分析与人工智能技术上,我们一直秉持对顾客最有世纪价值的技术与应用路线,采用R和Python等算法和工具为零售企业解决业务问题,我们建立在会员数据分析渐进模型上的R软件包经过了实践考验(正在向Python移植),而非时下流行所谓“大数据”、“AI”等一言蔽之的虚言。