新产品研发
亿高索尔对IT新技术的萌生和成熟一直有很强的敏感度,我们是最早在业务管理系统中全面采用基于 互联网应用技术的从业者,一直在不断进步中......
-
同时支持传统和移动设备的纯Java版本的POS系统
不仅取代了第四代语言的POS系统, 更主要地,它植入了POS软件平台的“服务”理念,与业务深度融合,对会员、对收银员、对信息 管理团队... ...整体服务,POS即服务,当前有很多提升的空间。 -
购物中心异业联盟会员系统
从软件系统的历程上,目前算半成品。但从实践角度,它经历了两个大客 户项目的考验,联机交易经受住了日内10万笔级别交易的冲击、经历了促销模型吐出的多个叠加促销考验 ,也清晰地支持了复杂的资金清算和归集... ... 但在这个业务上我们无疑是领先的,在别人还喋喋不休谈论概念的时候,我们已经潜身悄言地跟顾客一起前行了。 -
营销系统与核心系统的云化
(1)营销业务是当前购物中心业务的热点和重点之一,具有多样性和信息技术强支撑性的特点。它的云化,为购物中心提供统一的、 先进的信息技术支撑,同时也可带来营销业务创新的共享优势。
(2)核心系统的云化是秉持着如下洞察:即国内数千上万个中小购物中心企业,对核心系统的刚性需求且个性化需求并不突出。 因此高度成熟、高度适应、云化的软件产品将为这些购物中心提供应用以及一揽子服务需求上的便利。
-
移动业务系统
- 基于HTML5和原生系统应用开发被率先应用到大会员系统,为广泛的长顾客提供自身数据的访问,非常便捷。除此之外,我们也发布了基于安卓的POS系统,业界领先。
-
力争全面的Web路线
• 尽管我们在Java、C/C++、Net平台悠久的实践里程,但从2014年起,全面推行Web路线,突出表现在 购物中心行业、百货行业的软件产品和解决方案中,这显然会带来更突出的顾客价值。
-
优异的数据分析模型
• 从实践得来,历时多年,几经迭代,我们的数据仓库模型不但实现了基于行业业态的动态维度模型, 从而直接支持从数据集市向数据仓库的演变,更能轻松支持百亿条的海量数据,确保海量数据下的 查询效率。
-
活跃和先进的数据分析技术体系
在OLAP、Statistics、DW、AI数据分析与人工智能技术上,我们一直秉持对顾客最有世纪价值的技术与应用路线,采用R和Python等算法和工具为零售企业解决业务问题,我们建立在会员数据分析渐进模型上的R软件包经过了实践考验(正在向Python移植),而非时下流行所谓“大数据”、“AI”等一言蔽之的虚言。