各个零售业态POS系统
  •   亿高索尔的POS系统门类齐全(分成面向不同的行业),它们是:


      (1)面向连锁超市业态的POS系统。它涉及和实施重点是与后台系统一起,面向复杂的商品级促销,除此以外,还与亿高索尔的储值卡系统、会员系统、互联网支付系统紧密结合成一体。


      (2)面向百货业态的POS系统除了支持百货业传统的集中收银方式外,还支持完全的专柜收银。


      (3)面向购物中心的POS系统,不但能支持固定式POS系统(分体或一体机),还支持平板收银机,从而不仅能支持商铺收银业务,还支持商铺商品演示、购物中心互动式营销等丰富多彩的综合服务业务。


      (4)面向专卖店的POS系统。


      (5)Mini-POS系统,即小平板电脑、智能手机POS系统、智能金融机具POS系统(特别的商铺和应用场景)。


新产品研发

  亿高索尔对IT新技术的萌生和成熟一直有很强的敏感度,我们是最早在业务管理系统中全面采用基于 互联网应用技术的从业者,一直在不断进步中......

  • 移动业务系统

      -  基于HTML5和原生系统应用开发被率先应用到大会员系统,为广泛的长顾客提供自身数据的访问,非常便捷。除此之外,我们也发布了基于安卓的POS系统,业界领先。
  • 力争全面的Web路线

      • 尽管我们在Java、C/C++、Net平台悠久的实践里程,但从2014年起,全面推行Web路线,突出表现在 购物中心行业、百货行业的软件产品和解决方案中,这显然会带来更突出的顾客价值。
  • 优异的数据分析模型

      • 从实践得来,历时多年,几经迭代,我们的数据仓库模型不但实现了基于行业业态的动态维度模型, 从而直接支持从数据集市向数据仓库的演变,更能轻松支持百亿条的海量数据,确保海量数据下的 查询效率。
  • 活跃和先进的数据分析技术体系

      在OLAP、Statistics、DW、AI数据分析与人工智能技术上,我们一直秉持对顾客最有世纪价值的技术与应用路线,采用R和Python等算法和工具为零售企业解决业务问题,我们建立在会员数据分析渐进模型上的R软件包经过了实践考验(正在向Python移植),而非时下流行所谓“大数据”、“AI”等一言蔽之的虚言。